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学大数据就业发展如何?
作为一名教育工作者,我来回答一下这个问题。
首先,对于当前选择大数据专业的同学来说,整体的就业前景还是非常广阔的,随着工业互联网逐渐开始落地应用,大数据专业人才的需求量会呈现出一个比较明显且长期的上升趋势,所以从这个角度来看,当前选择大数据专业也是顺应时代发展的选择。
大数据专业本身就是一个交叉学科,本科阶段要学习的内容还是非常多的,主干课程就涉及到数学、统计学和计算机三大类,同时不同学校还会结合自身的实际情况,增加一些经济类、金融类的知识,所以整体的学习压力还是比较大的。
大数据专业的本科生,如果没有继续读研的计划,那么一定要选择一个自己的主攻方向,更好在大二时就确定自己的主攻方向,然后围绕主攻方向来丰富自己的知识结构,从而不断提升自身的就业竞争力。目前大的主攻方向有三个,分别是开发方向、算法方向和运维方向,对于本科生来说,可以重点关注一下开发方向和运维方向。
目前大数据开发岗位的人才需求量还是比较大的,本科生要想提升自身的就业竞争力,要重视三方面知识的积累,其一是编程知识,其二是大数据平台知识,其三是行业场景知识。编程能力对于就业竞争力的影响是非常明显的,当前可以重点学习一下Java语言。
大数据开发的基石是大数据平台,而且大数据开发往往与行业场景有密切的关联关系,所以在提升编程能力的同时,还需要重视大数据平台相关知识的学习,更好能够结合一个具体的行业场景来学习大数据开发。
我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
学大数据专业的前景无限好、发展无限好,因为大数据代表了未来的发展趋势。下面听我讲讲原因。
从资源属性来说,数据是当前最重要的战略资源。
我国2024年开始实施大数据战略,旨在开发和应用大数据。2024年,数据要素市场化也已经上升为国家战略,旨在进一步发挥数据作为战略资源的作用。
信息(数据)、物质和能源是人类三大生产要素。但在未来,数据将超过物质和能源,成为最重要的战略资源和生产要素。因为通过数据挖掘,可以发现知识和智慧,而知识和智慧能够驱动物质和能源的高效运转和利用。
从国际竞争层面来讲,掌握了数据资源就是掌握了主动权。
其实,我国拥有海量的大数据以及丰富的大数据应用场景,这也为我们带来了非常好的发展机遇,甚至让我们在第四次工业革命中拥有了不错的优势。
从企业层面来讲,掌握了数据资源就拥有了核心竞争力。
现在很多有远见的企业都是先抢占客户,再考虑盈利,以美团为代表。客户资源如今就意味着数据资源,有了客户数据,后期再拓展服务就顺理成章。
当下,成功的企业,多数是掌握了海量数据资源的公司,如谷歌、亚马逊、腾讯、阿里等。
大数据专业近几年是国内新增最多的专业,主要有大数据技术和大数据管理与应用两个方向。
大数据专业所教授的也是当前最前沿的理论和技术,学会了大数据分析、处理、挖掘,未来可就业的方向无比广泛。
学习大数据专业就是主动融入国家战略,顺应了企业发展趋势。
所以,如果能学习大数据专业,千万不要犹豫。
大数据行业的薪资也是普遍较高的。IT行业本就是薪资较高的行业,而大数据作为IT行业的新宠,高薪也是很常见的。目前,大数据行业的平均月薪能够在10K-20K左右,非常优秀的大数据人才月薪30K也是有的,所以说大数据也是个高薪的职业,从工资来讲选择大数据也是很nice的选择。
大数据的就业大致有三大方向:一、大数据开发,主要是对大数据本身进行的开发工作;二、大数据系统研发,或者说是大数据平台开发,一般只有大型企业才会有此类岗位,主要是为公司内部做大数据平台的开发;三、大数据分析,这也很好理解,就是基于大数据做数据挖掘分析。
大数据就业岗位有:一,大数据开发工程师;二,Hadoop开发工程师;三,信息架构工程师;四,大数据分析师等等。
综上,不管是从就业薪资还是就业方向和岗位来看,大数据都是不错的选择,而且,现在大数据是“新宠”人才也比较紧张,就业岗位也会很多哟!
大数据如果是前2到3年,估计好找工作。如果是现在就建议转行吧,大数据构建技术基本稳定了,企业的大数据平台建设期基本结束了。现在没有大规模的大数据建设需求了,主要是大数据分析 ,而大数据分析现在更加侧重于并行计算和人工智能,目前学校学习的大数据主要还是平台的构建技术,而基于平台上数据的分析等,还是使用其他专业的技术。
在我国的高等学校本科专业中,和大数据直接相关的专业是计算机类中的数据科学与大数据技术专业,另外,数学大类中的数据计算与应用专业也与大数据有关。下面我谈谈数据科学与大数据专业。
数据科学与大数据技术专业是2024年备案新增本科专业。大数据应用的三个主要层面为数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘。
数据科学与大数据技术属于交叉学科,以统计学、数学、计算机为三大支撑性学科;生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学为应用拓展性学科;此外还需学习数据采集、分析、处理软件,学习数学建模软件及计算机编程语言等,知识结构是二专多能复合的跨界人才(有专业知识、有数据思维)。
这个专业的毕业生可从事大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发等方面的工作。
对于高校来说,开设“数据科学与大数据技术”专业,需要有多学科的专业积淀,需要有经验的师资队伍,更需要有行业背景;对于学生来说,该专业对数理统计、计算机科学的知识要求很高,数学基础不牢靠的学生需要慎重选择。
本专业将来的三个主要发展方向:
数据分析方向:这个方向必须读研,是否读博士因人而异。学习是以数学(特别是统计学)为主,编程为辅,另外还必须学习某个具体领域(生物、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等)的知识。将来的就业方向可以在金融、咨询、产业领域等从事数据研究,数据分析等。相对来说,本方向学历比工作经验重要。
数据开发方向:这个方向可以不读研究生,因人而异,更好不要读博士。学习内容以计算机编程为主,特别重要的是java、 *** 、数据库、算法等等。将来的就业方向通常在IT类的公司,从事大数据和数据相关的的平台以及数据工具的软件开发。这个方向相对来说,工作比学历重要。相当于纯粹的程序员工作。
数据科研方向:这个方向是纯科研,必须读完博士。这个方面需要非常喜欢数学,能够耐心做科研。
当然,也有其他的很多方向,老头也无法全部列举。对于你个人而言,走哪个方向,还要根据你自己的自身情况以及职业规划来确定。
祝你好运哦。
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