农业保险理赔信息化管理办法-近几年前海人寿在保险信息化建设方面作了哪些努力?

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大家好,今天小编特别关注了一个与保险密切相关的话题,就是关于农业保险理赔信息化的问题。为了帮助大家更好地了解这个话题,小编精心整理了2个有关农业保险理赔信息化的详细解答。希望这些信息能为您在选择保险产品时提供有价值的参考。

  1. 近几年前海人寿在保险信息化建设方面作了哪些努力?
  2. 在金融科技时代,你觉得科技应该如何改变保险?

近几年前海人寿在保险信息化建设方面作了哪些努力?

朋友!近年来,前海人寿积极推进保险信息化建设,在承保、保全、理赔等环节不断提高服务客户效率。以移动理赔服务平台为例,该平台通过人脸识别、电子签名技术,改变了传统通过纸质单证作业的方式,大幅简化了用户操作流程。与此同时,前海人寿也在筹建云计算中心,全方位布局保险信息化建设,不断提供提高公司深耕保险主业能力。

在金融科技时代,你觉得科技应该如何改变保险?

农业保险理赔信息化管理办法-近几年前海人寿在保险信息化建设方面作了哪些努力?

在“科技赋能”+“保险管理服务”发展模式中,保险管理服务居于整体生态结构的前端,而各类科技应用则居于底层;管理服务创新主导着行业生态变革,而科技应用则成为服务创新的有力支撑。前端服务与底层技术如何有机结合,或者说科技应用如何高效赋能保险管理服务,将直接影响着行业生态变革的水平与进程。

从发展态势来看,科技赋能保险管理服务创新主要呈现平台化发展模式。各类保险科技服务平台集成新型保险技术应用,在与前端管理服务需求紧密结合基础上,开发出各类功能应用,为赋能前端保险管理服务提供科技引擎。

农业保险理赔信息化管理办法-近几年前海人寿在保险信息化建设方面作了哪些努力?


一、场景化、定制化产品方案

在建设工程领域,风险广泛存在于各个建设管理阶段并衍生出各类特定的风险场景。不同建设活动主体在不同风险场景有着不同的风险保障需求,这催生着场景化、定制化的保险产品研发与投保方案制定。

风险场景。如招投标管理阶段的投标场景;施工建设阶段的工程款支付场景、农民工工资支付场景、机械设备使用场景、施工安全生产场景等;运营使用阶段的工程质量保障场景、延期利润损失保障场景等。

保障需求。如建设单位对于投标履约、工程财产保障、工程质量保障等方面的风险保障需求;再如施工单位对于工程款支付、施工安全生产等方面的风险需求。

保险科技服务平台能够基于技术创新应用,对相关用户数据进行快速抓取与深度分析,从而形成精准的用户画像。在充分理解和判断用户的风险保障需求后,平台能够为用户提供定制化的保险产品,制定更优的保险投保方案。

这中间,数据和算法尤为核心,可以说集成了多种保险科技力量的保险科技服务平台已成为工程保险场景化、定制化发展的关键要素。


二、智能化全流程风险管控

建设工程具有高风险行业特点,各类工程保险业务开展客观上要求保险公司具有较强的风险管控能力。保险科技服务平台在创新技术力量支撑下,能够实现对各类工程保险业务全流程的智能化风险管控。

保前

数据共享技术下,平台能够通过系统接入、数据抓取,对投保人和投保项目相关信息数据(投保人基本信息、财务信息、法院执行信息等;项目性质、投资规模、工期、施工技术方案等)进行风险分析与风险评估。依托大数据技术应用,利用云计算与AI人工智能建立各类风险管理模型及体系,有效为包括是否承保或保费收取等承保决策形成依据。

保后

保后风险管理主要包括风险事故预防与风险事故处理。

1.风险事故预防

同样,通过企业财务数据、项目进度数据、专业质量风险管理机构评估数据等风险数据建立模型,平台能够实现对各类工程风险的有效识别、评估、处置与监控,不仅为保险公司、相关建设主体提供风险决策依据,还为 *** 市场监管提供有效依据。

二、风险事故处理

保险公司对各类风险事故的传统处理办法,主要是通过人工定损、审核、理赔。一方面,这种处理方式消耗着大量的人力成本与时间消耗;另一方面审核人员往往需要在很短时间内完成大量理赔案例的分析、定损,细节上难免会有疏漏,易出现保险欺诈风险。

保险科技服务平台基于各项保险科技应用,可以通过平台AI数据调取、云端算法图像识别,支持保险公司实现对风险事故的远程智能定损,包括及时制定维修或理赔方案,有效降低风险事故处理的人力成本投入,提高事故处理效率。同时,通过建立系统反欺诈逻辑,平台还能够对欺诈行为共性进行鉴别与反欺诈,为保险行业欺诈风险的分析与预警监测提供支持。


三、一体化线上平台管理服务

无论对于提高保险公司管理服务效率还是优化消费者保险服务体验,一体化线上保险科技服务平台都具有多方面的创新优势,能够更好的赋能前端保险管理服务。

提高保险公司管理服务效率

“科技赋能”+“保险管理服务”平台化发展模式下,一体化线上系统平台能够为保险公司提供从投保、审核、支付、出单到退保、理赔、发票申请等全流程线上化、智能化管理服务解决方案。包括基于创新技术应用为用户提供定制化保险产品,制定更优保险投保方案,以及提供覆盖建设工程保险服务全生命周期的风险管理服务。

优化消费者保险服务体验

信息化时代下,消费者日益追求方便、快捷、高效的保险服务体验。保险公司在投保、理赔、咨询、答疑等环节的响应速度直接影响着消费者保险服务体验的好坏。高效、便捷的保险服务能够更好的与消费者建立信任关系,促进投保交易,增加用户粘性;迟缓的保险服务响应将带来较差的消费体验感,造成客户流失。

在大数据、云计算、人工智能、区块链等科技力量赋能下,一体化线上系统平台支持消费者在线投保与理赔,提供“7×24小时”即时交流服务(人工智能应用),大大提高保险消费者的实际用户体验。

保险管理服务与科技融合是近年来保险理论研究与行业实践的重要内容。“科技赋能”为工程保险管理服务提供强大的“引擎”动力,推动着工程保险领域的各项管理服务变革。

保险科技加速了行业转型升级,依托于科技在行业的广泛应用,保险业逐渐探索出一条科技驱动的发展新路径。大数据、云计算、人工智能等技术不仅重新塑造了保险行业技术服务标准,更从基础设施层面支持行业转型升级,在拓展保险保障职能,增强行业风险管理的核心能力的同时,引领行业朝着科技化、智能化、现代化的方向发展。

文:毕马威中国 众安保险
编辑:程慈航

面对新机遇、新挑战,“新保险”将建立一个前所未有的新体系(图1)

宏观经济发展、消费升级、人口老龄化、科技创新等因素为保险业带来了新的机遇,而保险业内部和外部也同时存在着诸多挑战和不确定性。在变革的时代,保险行业需要与时俱进,迎流而上,加速转型,重塑行业生态价值链,而保险科技是构建全新保险业态的重要基础设施。

▲图1 “新保险”的体系模式

新体系:保险科技赋能的升级与重构

科技与监管法规和市场规则共同作为基础设施支撑“新保险”体系的运行。科技作为基础设施的硬件部分,向市场参与者赋能,促使市场更高效、更兼容、更平衡、更人文(图2);而监管法规和市场规则作为基础设施的软件方面,发挥着规范市场运行的作用,并通过与科技手段相结合,促进市场更加稳定和安全地运行。

▲图2 保险科技的赋能与架构

保险科技构筑“新保险”

市场

随着技术的快速发展,技术相互融合,共同影响保险流程的每个环节,从而让保险机构具备更强的能力,带领市场走向高效、兼容、平衡和人文(图3)。

▲图3 科技对保险行业带来的影响

1.更高效(Efficiency)

高效的市场离不开有效的监管和规则,同时市场参与的重要主体保险机构,作为提 *** 品及服务的参与方,其运行效率同样也是确保市场高效运转的关键所在。在“新保险”体系下,保险机构运用科技将获得更强大的运营能力和更高效的运营支持,使其有能力应对未来更富有挑战的业务需求和竞争环境,真正科技驱动智能运行。

随着保险行业与互联网场景融合不断加深,面向互联网生态的保险产品也持续迭代创新,从最初单一的退货运费险逐步发展到更多类型丰富的保险产品,其中场景碎片化、交互频次高、交易时效强、业务峰谷波动大的产品对各保险公司的运营能力提出极高的要求。得益于云计算和大数据等新兴技术的强大赋能,保险公司运营能力在以下五方面获得了更为全面的提升:更灵活的资源调配、更快速的反应时效、更强大的业务负载、更全面的产品支撑、更完善的作业流程。

2.更兼容(Diversity)

多样化的市场形成来自于市场主体科技能力的不断提升。在“新保险”体系下,保险机构不仅能更有效地回应用户需求进行产品创新,也能对普惠及新兴风险等复杂需求提供更好的保险解决方案。同时,在科技的驱动下,不仅保险机构能提升自身的服务能力,并进一步向上下游相关服务延伸,其他科技机构也能发挥自己的专长,在垂直领域为用户提供不同的保险服务,市场将更为丰富而活跃。

创新技术的应用,为保险公司在挖掘全新场景下的市场需求,提供了全新的思路和解决方案,利用有别于传统的产品开发和定价模式,解决传统方式无法解决的产品开发难题,打造“新保险”多层次的保险产品体系。科技赋能的产品开发创新支持,主要体现在三方面:数据获取的支持、数据应用的支持、开发工具的支持(案例1)。

案例1 产品:OBD车险

(1)技术:人工智能、物联网、大数据、云计算车险领域差异化定价产品,通过对用户的驾驶行为习惯进行分析,设计不同的产品,为车险的多维度定价和服务推送提供参考。对车载设备、数据获取以及算法有着极高的要求。

(2)产品形态:

通过车载硬件设备OBD(车载诊断系统)获取用户的驾驶行为数据,引入驾驶习惯、驾驶区域、家庭、信用、行车历史、社交活动等多维度因子提供差异化定价。同时,OBD还可以实时动态定位,提醒用户安全,帮助用户培养良好驾驶习惯,提供个性化服务。

(3)产品特征:

多维度用户行为数据:OBD设备可以记录用户的驾驶行为数据,如驾驶习惯、驾驶区域行车历史等。

交易个性化定价:在用户驾驶习惯数据的基础上,引入家庭、信用社交活动等多维度因子,实现精准定价。

主动风险预防:以OBD与ADAS(先进驾驶辅助系统)为驱动,引导用户主动预防事故机制降低风险损失。相关研究显示,在出现危险状况时,ADAS将提前2.7秒向驾驶人发出顾警,可避免90%的碰撞事故。

正向激励机制:物联网与大数据的应用,获取车主信用分数、驾驶行为和违章情况等,并据此采取正向激励措施,来鼓励用户培养好的驾驶习惯。

(案例来源:元邦财智)

3.更平衡(Stability)

保险科技在确保创新的同时,在底层支持保险体系的稳定与安全运行。物联网、人工智能的应用为保险机构带来能力的全面提升,帮助保险机构更好地获取风险信息、了解风险。同样,新技术对交易方式安全的保障,可以降低信息不对称并能更好地保护用户信息,让保险机构、用户、监管都能在一个安全稳定的体系中实现高效互动。

保险科技的应用,为保险公司更全面的风险管理提供了必要的技术支持。通过各类技术的应用,对丰富的数据资源的分析和挖掘,保险公司实现了远超以往的风险控制能力,为保险公司的稳健运营、保险行业的健康发展提供了坚实的保障。

保险科技在风险管理方面为保险公司带来的变化主要集中在两方面:风险管理手段的增加和风险管理水平的提升(案例2)。

案例2 产品:车险分、定损宝

(1)企业:蚂蚁金服

(2)技术:大数据、人工智能

车险分将大数据与人工智能技术运用于海量信息的处理,划分用户风险等级;定损宝用Al代替核赔阶段的人工作业流程,并结合云端算法识别事故照片,给出准确定损。

(3)产品形态:

车险分:将海量信息通过人工智能、数据建模等技术对车主进行量化风险分析,得到300至700不等的车险标准分,分数越高代表风险越低。

定损宝:应用深度学习图像识别检测技术及云端的算法识别事故照片,实现高效快速的自动定损。实践证明,定损宝准确率高达98%左右,保险公司应用后预计可减少定损人员50%的工作量。

(4)产品特征:

量化客户风险:车险分根据海量信息和数据量化风险,给予车主300至700不等的车险标准分。

定价定损合理:车险分根据量化的车险标准分实现精准定价;定损宝通过AI技术模拟车险核赔环节,得到准确的定损结果,帮助保险公司合理理赔。

客户服务高效:运用大数据和人工智能能为保险公司更准确识别客户风险、更合理定价,同时也更高效服务消费者,提升服务体验。

(案例来源:上观新闻)

4.更人文(Humanity)

随着人工智能等新技术的发展,机器开始学习如何适应人类的习惯,满足人性的需求。在一个以前沿科技为驱动的“新保险”体系下,保险机构不仅可以利用技术与用户实现更人性化的交互,更进一步推动保险从“事后赔付”变为“事前预防、事中参与”模式,帮助用户减少损失,让保险产品人性化的一面得到更充分地体现。

传统的保险产品主要是约定保险事故发生后的经济补偿,但对于用户而言,其更核心的诉求是对风险事故本身的化解。新技术的发展赋予保险公司在设计保险产品时满足用户核心需求的可能,例如通过可穿戴设备数据记录,为客户提供基于健康运动管理的保险产品,激发客户自觉的健康维护行为,都是保险公司在应用创新技术过程中,不断地进行人性化产品设计的有益尝试。

这类产品的价值主要体现在三方面:利用技术帮助用户降低风险、利用创新定价建立良性循环、融入生活场景提供全方位保障(案例3)。

案例3 企业:美国保险公司 Lemonade

(1)技术:人工智能、云计算、大数据

Lemonade通过手机移动端和网站向客户提供房东保险和租户保险,该公司不使用保险经纪人,而是通过人工智能技术使用聊天机器人使得在线上购买保险的流程简单流畅,通过平台大数据处理来连接桌面和移动端,最终解决其用户的索赔。

(2)产品形态:Lemonade通过手机移动端和网站向客户提供房东保险和租户保险,该公司使用人工智能技术,通过与机器人聊天来快速准确获取适合自己的保险。在承保端,Lemonade借助Al技术有效地对投保申请进行筛选,并根据所拥有的数据信息进行实时报价。人工智能筛选能有效拒绝部分高风险的申请,并降低平台的损失比率。

(3)产品特征:

人工智能投保/理赔:用户可以通过与机器人玛雅Mava对话进行投保;理赔时可以通过回答聊天机器人吉姆jim提出的问题,在手机APP中上传证据照片和视频实现理赔。

精准定价:根据每个投保人的住所区域位置、信用报告数据、索赔历史数据、手机APP款据等多种类型的数据,为不同的投保人制订不同的费率。

理赔效率高:在没有人工协助的情况下,人工智能独立处理的理赔数量占总理

赔数量的四分之一:对多数简单小额的索赔案,可以在3秒内完或理赔和支付。

(案例来源:未央网)

监管

在科技浪潮的推动下,保险市场结构不断演化,主体日趋多样,业务更加多元,服务更加广泛,对整个社会和经济的影响也越来越大。伴随这种趋势,保险业务操作流程也愈加复杂,监控难度加大。这对行业监管和企业内部风险管控都带来了诸多新的挑战。应用科技手段,服务监管需求,提高监管效率,降低监管成本,维护金融稳定,推动跨境合作,是当下监管行业应用科技,打造监管科技的重点发展方向。从应用主体的不同来说,监管科技发展主要包含行业监管和公司合规两大方面。

1.行业监管

随着云计算、大数据、人工智能和区块链等一系列技术的应用,科技与监管需求的深度融合,助力监管构建更加全面、动态、高效、智能和低成本的新型监管体系,响应新经济、新金融和新保险发展的监管需要,促进全球范围内的金融监管合作,维护金融稳定和健康可持续发展。监管科技的发展和应用,给监管带来的能力提升主要体现在全面性、动态性、高效性、智能化、低成本这五个方面。

2.公司合规

监管科技可以帮助各类受监管机构利用技术手段促进其满足合规要求。具体来看,监管科技帮助各类受监管机构利用人工智能、区块链等技术更好地应对监管监控、报告、合规和风险管理等方面的挑战,在完善内部合规操作流程的基础上,提高合规应答质量,降低合规成本。

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至此,以上就是小编对农业保险理赔信息化问题的详细介绍了。希望这2点关于农业保险理赔信息化的解答能够对大家有所帮助,助您更好地选择适合自己的保险方案。

标签: 农业保险理赔信息化 保险 风险 科技

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